用Tushare数据搭建AI量化分析系统，已开源至GitHub

前言 大家好，今天分享一个我搭建的自动化A股分析系统，核心思路是用 Tushare 获取数据，用 AI 做基本面+技术面分析，实现批量筛选A股机会。 系统已经完成了4000只A股的批量分析，涵盖了新能源、半导体、医疗等多个热门板块。 系统架构 数据源层 → DataFetcherManager统一抽象 → LLM分析引擎 → SQLite存储 核心特性： 多数据源自动切换（Tushare/Akshare/Eastmoney/Sina） LLM情绪评分 + 操盘建议 批量分析支持（已测试4000只A股） 飞书机器人定时推送 SQLite本地存储 核心功能 1. 多数据源自动切换 系统会自动在多个数据源之间切换，一个失败立即切换下一个： realtime_priority = ["tushare", "tencent", "akshare_sina", "efinance"] quote = fetcher_manager.get_realtime_quote("002460") 2. 情绪评分 + 操盘建议 采集实时行情 + K线形态 + 板块信息 交给 LLM 做综合研判 输出：情绪评分(0-100) + 操盘建议(买入/持有/观望/卖出) 3. 批量分析支持 支持批量提交任务，同时分析多只股票 4. 定时推送 通过飞书机器人，每天定时推送持仓股分析报告 新能源板块分析结果（2026-04-01） 代码 名称 收盘价 涨跌 情绪分 建议 603158 腾龙股份 12.28 +10.04% 78 观望 600875 东方电气 38.28 +9.22% 68 持有 300750 宁德时代 405.71 +1.00% 72 持有 002460 赣锋锂业 77.31 -1.37% 82 持有 300274 阳光电源 134.45 -10.82% 待补 待补 安装与使用 git clone https://github.com/shuwey/dsa.git cd dsa pip install -r requirements.txt # 配置 .env 填写 TUSHARE_TOKEN python main.py 数据权限说明 Tushare 积分权限对照： 积分 可用数据 120 日线数据、实时行情 500 资金流、板块数据 2000 财报、龙虎榜、指数 💡 Tusha